Išmokite pritaikyti dirbtinį intelektą savo mažame ar vidutiniame versle pradedant nuo mažų, valdomų projektų, kad išvengtumėte bereikalingų išlaidų ir pasiektumėte greitą grąžą.
DI tai nesunkiai prieinamas galingas įrankis
Dirbtinis intelektas (DI) šiandien nebeturi būti suvokiamas kaip mokslinės fantastikos filmo dalis ar milijardinių korporacijų privilegija. Tai yra realus, prieinamas ir galingas įrankis, galintis pagerinti jūsų verslo efektyvumą. Vis dėlto, daugelis smulkaus ir vidutinio verslo (SVV) vadovų jį vis dar vertina atsargiai, bijodami didžiulių, rizikingų ir brangių „revoliucijų“.
Ar esate girdėję frazę: „Kaip valgyti dramblį? Atsakymas – gabaliukais.“? Tai puikiai apibūdina ir sėkmingą DI integravimą įmonėje. Nereikia iš karto statyti visos automatizuotos gamyklos ar diegti sudėtingiausių sistemų. Svarbiausia yra identifikuoti vieną skausmo tašką, jį automatizuoti, ir tik tuomet pereiti prie kito. Šis straipsnis skirtas tiems, kurie nori įdiegti dirbtinį intelektą pragmatiškai, protingai ir be finansinio streso.
Iššūkis: kodėl DI diegimas kelia baimę SVV?
Pagrindinė baimė, susijusi su DI diegimu, kyla dėl informacijos trūkumo ir neapibrėžtumo. SVV vadovai dažnai mato didelių įmonių sėkmės istorijas, kurios kalba apie dideles investicijas, ir klaidingai mano, kad norint gauti realios naudos reikia:
Milžiniškos pradinės investicijos: klaidingai tikima, kad DI sprendimai yra prieinami tik su milijoniniais biudžetais.
IT infrastruktūros atnaujinimas: baiminamasi, kad reikės visiškai pertvarkyti visą įmonės technologinę bazę.
Žmogiškųjų išteklių trūkumas: manytis, kad reikia samdyti brangius, aukštos kvalifikacijos DI inžinierius.
Šios baimės yra suprantamos, bet didžioji dalis šiuolaikinių dirbtinio intelekto įrankių yra kuriami pagal Software as a Service (SaaS) modelį, siūlantį prieinamą mėnesinę prenumeratą ir lengvą integraciją. Tai leidžia įmonei pradėti „valgyti dramblį gabaliukais“.
Valgymo Taisyklė Nr. 1: identifikuokite skausmo tašką, o ne sistemą
Sėkmingas DI versle prasideda ne nuo noro „turėti DI“, o nuo konkrečios problemos, kurią norite išspręsti, analizės. Pradėkite nuo tų operacijų, kurios:
Yra pasikartojančios ir rutininės: pavyzdžiui, duomenų suvedimas, el. laiškų atsakymas į tuos pačius klausimus, dokumentų rūšiavimas.
Reikalauja daug rankinio darbo ir laiko: tos užduotys, kurios atima valandas iš jūsų specialistų kasdien.
Yra nuolatinių klaidų šaltinis: pavyzdžiui, rankinis sąskaitų faktūrų suvedimas į apskaitos sistemą.
Vietoje didelio, viską apimančio projekto, pasirinkite tik vieną šių problemų. Tegul tai būna jūsų pirmasis gabaliukas.
Pavyzdys: nuo chaoso iki tvarkos per savaitę
Tarkime, nedidelė logistikos įmonė susiduria su problema: dispečeriai didžiąją dienos dalį atsakinėja į tuos pačius klientų klausimus apie siuntų būklę, o tai nuolat atitraukia juos nuo sudėtingesnių užduočių.
Problema (skausmo taškas): Pasikartojantys klientų užklausimai.
Sprendimas (gabaliukas): Įdiegti paprastą pokalbių robotą (chatbot), kuris naudoja dirbtinį intelektą atsakymams pagal „Dažnai užduodamų klausimų“ bazę ir integruojasi su siuntų sekimo sistema.
Rezultatas: DI perima 70% rutinos, dispečeriai gali susitelkti į krizines situacijas, klientų pasitenkinimas didėja dėl greitų atsakymų.
Valgymo Taisyklė Nr. 2: rinkitės SAAS ir integraciją, o ne kūrimą
Didžiausia investicinė klaida yra bandymas kurti DI sprendimą nuo nulio. Tai brangu, lėta ir reikalauja specifinių žinių. Šiandien gausu Software as a Service (SaaS) platformų, kurios jau turi integruotą dirbtinį intelektą.
Klientų Aptarnavimas: vietoj savo pokalbių robotų kūrimo, naudokite Zendesk, Intercom ar HubSpot platformas, kuriose DI funkcijos (pvz., automatizuotas užklausų nukreipimas, greiti atsakymų pasiūlymai darbuotojams) yra jau įdiegtos ir veikia iš karto po kelių konfigūracijų.
Apskaita ir Dokumentai: Naudokite optinio simbolių atpažinimo (OCR) įrankius, skirtus sąskaitoms faktūroms apdoroti (Docparser, vietiniai Lietuvos sprendimai), kurie perkelia duomenis tiesiai į jūsų apskaitos sistemą. Tai yra greitas ir apčiuopiamas automatizavimas SVV.
Rinkodara: Naudokite el. pašto rinkodaros įrankius, kurie per DI automatiškai segmentuoja klientus pagal jų elgesį ir siunčia personalizuotas žinutes.
Pradėdami nuo SaaS platformų, jūs išvengiate didelės pradinės investicijos ir perkeliate riziką bei atnaujinimų naštą paslaugos teikėjui.
Valgymo Taisyklė Nr. 3: skaidrus komunikavimas su komanda
Vienas didžiausių DI diegimo iššūkių yra darbuotojų baimė dėl darbo vietos. Jei komanda matys DI kaip pakaitalą, o ne kaip įrankį, projektas bus pasmerktas.
Pabrėžkite įgalinimą, o ne pakeitimą:
DI neatima darbų, jis atima nuobodulį: paaiškinkite, kad automatizavimas atlaisvins jų laiką, skirtą kūrybai, strategijai ar bendravimui su sudėtingesniais klientais. Pavyzdžiui, pardavimų vadybininkas nebeturės rankiniu būdu suvedinėti duomenų po susitikimo, nes DI tai padarys automatiškai.
DI kaip asistentas: parodykite, kaip DI padeda priimti geresnius sprendimus, pateikdamas jiems apibendrintas ataskaitas, nuspėdamas tendencijas ar perspėdamas apie galimas problemas.
Maži, sėkmingi DI integravimo gabaliukai ne tik taupo pinigus, bet ir kelia darbuotojų moralę bei įrodo, kad įmonė yra moderni.
Evoliucija lenkia revoliuciją
Dirbtinio intelekto ateitis yra prieinamumas. Smulkioms ir vidutinėms įmonėms nereikia baimintis. Sėkmingas DI integravimas yra evoliucinis procesas, o ne revoliucija.
Pradėkite nuo mažiausio, labiausiai apibrėžto ir valdomo „skausmo taško“.
Rinkitės prieinamus, paruoštus naudoti SaaS įrankius su įmontuotomis DI funkcijomis.
Demonstruokite greitą grąžą ir naudą darbuotojams.
Pradėkite šiandien nuo vieno mažo gabaliuko, ir netrukus pamatysite, kad tas „dramblys“ tampa valdomas, o jūsų verslas – ženkliai efektyvesnis. Tai geriausias būdas užtikrinti ilgalaikę ir tvarią sėkmę.